未来情景下南水北调中线工程水源区极端降水分布特征

• 作者: 张利平 杨珍 杨艳蓉 段尧彬 秦琳琳
• 来源期刊: 气候变化研究进展
• 关键词: 极端降水 广义极值分布 广义帕累托分布 气候变化情景
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 气候系统变化
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 字数: 2829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2013.01.005

摘要

利用南水北调中线工程水源区9个气象站点1961-2008年的日降水资料和IPCC第四次评估报告多模式数据结果,抽取逐年的最大日降水量序列样本,运用广义极值分布(GEV)和广义帕累托分布(GPD)两种极值统计模型对样本进行拟合,遴选出描述流域最大日降水量分布规律的最优概率模型,推算重现期对应的降水量值,并预估该流域极端降水事件在未来气候变化情景下的响应.研究表明:南水北调中线工程水源区降永极值均符合GEV和GPD分布,但GPD模型更适合用于描述该流域降永极值分布；未来气候变化情景下用GPD分布拟合的降永极值优于使用GEV分布；A2情景下极端降水事件的发生将更频繁、更强烈,A1B情景下次之,B1情景下相对较小,表明未来高排放气候情景对极端降水事件的影响比中、低排放情景大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利平	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	91	1867	17.0	41.0
2	杨艳蓉	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	2	9	2.0	2.0
3	段尧彬	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	3	45	2.0	3.0
4	杨珍	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	13	82	6.0	8.0