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摘要:
微阵列技术是生物技术变革的核心,允许研究者同时监测成千上万个基的表达水平,已广泛应用医学研究.如何挖掘海量基表达信息中的有用信息并进行生物学专业解释,是基表达谱数据分析领所面临的一个重要挑战.生物信号通路研究已成为基芯片中不同表型差异表达研究的主要方法,其是以整个信号通路作为一个整体作为研究对象,此得出的研究结果更加科学和准确.在本文中我们简要描述了近10年来信号通路基集富集分析方法的发展情况,将其分为三个阶段,对每个阶段方法的基础和特点做了一些简单的总结和阐述.
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文献信息
篇名 基因表达谱中信号通路基因集分析方法进展
来源期刊 生物技术通讯 学科 生物学
关键词 基因表达谱 基因集 信号通路 富集分析
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 258-261
页数 分类号 Q789|Q811.4
字数 3414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0002.2013.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈长生 第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室 98 718 15.0 20.0
2 曹文君 第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室 16 109 7.0 10.0
3 李运明 第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室 24 129 7.0 10.0
4 张扬 第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室 37 172 7.0 11.0
5 张威 第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室 11 25 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达谱
基因集
信号通路
富集分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物技术通讯
双月刊
1009-0002
11-4226/Q
16开
北京丰台东大街20号
82-196
1989
chi
出版文献量(篇)
4313
总下载数(次)
22
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