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摘要:
通过实证研究,得出蚁群算法在加纳电力投资项目的工期-费用控制中能够优化工期和费用,并取得预期的效果.通过蚁群算法得到的帕累托解数,高于通过常规方法得到的解数,为工程项目应对复杂情况提供了更多的选择余地.
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文献信息
篇名 蚁群算法在加纳电力投资项目工期-费用优化中的应用研究
来源期刊 项目管理技术 学科
关键词 工期 费用 蚁群算法 优化
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 能源
研究方向 页码范围 93-97
页数 5页 分类号
字数 4527字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
工期
费用
蚁群算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
项目管理技术
月刊
1672-4313
11-5007/T
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-241
2003
chi
出版文献量(篇)
4933
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17
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