快速自适应最佳化算法在望远视频图像中的应用

• 作者: 冯鹏 方紫娟 谢正祥 黄维娜
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 望远视频图像 质量评价 全谱变换 自适应最佳化
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1265-1269
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2013.09.017

摘要

由于望远系统受到自身图像传感器性能的限制以及外界环境的影响,采集的远距离视频图像会出现对比度低、整体偏暗等问题.首先给出视频图像质量评价方法,然后对视频图像进行全谱变换并建立视频图像的快速自适应最佳化模型,完成视频图像快速自适应最佳化,最后将该算法嵌入到实时视频中,通过综合图像质量评价函数CAF值对比,快速自适应最佳化比其他视频增强算法拥有更好视频图像质量,并且实验结果表明该方法满足视频图像实时处理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢正祥	重庆医科大学生物医学工程研究室	85	641	14.0	22.0
2	方紫娟	重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室	4	12	2.0	3.0
3	冯鹏	重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室	4	41	2.0	4.0
4	黄维娜	重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室	4	10	2.0	3.0