BP神经网络在西湖凹陷烃源岩评价中的应用

• 作者: 刘高志 张文 赵兴齐 郭望 陈斐然 陈践发
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井解释 BP神经网络 总有机碳含量 烃源岩评价 西湖凹陷
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 综合应用
• 页码范围: 567-571
• 页数: 5页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文

摘要

在测井评价中使用BP神经网络法拟合总有机碳含量,可以获得钻井剖面中连续、完整的烃源岩总有机碳含量变化和分布特征,解决了海上钻探井取样的困难.选取对总有机碳含量影响较大的常规测井曲线作为输入端,建立BP神经网络模型对西湖凹陷烃源岩总有机碳含量、生烃潜力指数和氢指数值进行拟合,从而为西湖凹陷烃源岩的评价提供了更加合理的地球化学参数.利用实测及BP神经网络拟合地球化学参数对西湖凹陷42口井的烃源岩有机质丰度综合分析认为,平湖组源岩有机质丰度高、厚度大,为凹陷主力烃源岩,其中平湖组中、上段为油气来源的主要层段;花港组源岩有机质丰度较低,对该区油气形成有一定贡献,为凹陷次要烃源岩.