分布式电源接入变电站网架结构优化

• 作者: 安怡然 艾芊 郭春菊
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊决策 多目标优化 分布式能源 剪枝最小生成树算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 新能源技术
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3884字
• 语种: 中文

摘要

研究了遗传算法及模糊决策下微电网中分布式能源接入变电站的网架优化问题,以减小节点电压偏移、线路损耗、运行成本、安装成本和充分利用可再生能源五大目标作为多目标函数,优化了分布式发电的变电站容量和位置,并做模糊决策隶属度分析选取最优解.根据变电站的定容定址最优解,将配电网进行分区后,采用剪枝最小生成树算法优化网架结构,以此达到分布式能源小范围送电的优势,并对每个供电分区进行网架结构弱联系,以防在某变电站故障时,其区域负荷依然可以有电力来源.结果表明,在微电网中,这样的网架结构优化不仅发挥了分布式能源容量较小靠近负荷点送电的特点,而且是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾芊	上海交通大学电子信息与电气工程学院	235	4395	36.0	56.0
2	郭春菊	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	5	1.0	1.0
3	安怡然	上海交通大学电子信息与电气工程学院	3	29	3.0	3.0