基于well-being分析的电网设备重要度评估与排序方法

• 作者: 汤伟 王越 邓彬 郭创新 黄太贵
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: well-being风险模型 风险追踪 紧急重要度指标 警戒重要度指标
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 3489-3496
• 页数: 8页
• 分类号: TM721
• 字数: 6172字
• 语种: 中文

摘要

设备重要度评估是电网风险评估与管控的重要内容，现有的方法无法考虑天气条件等不确定因素的影响，同时存在评价角度单一、实用性不强的问题。为此，提出一种电网设备重要度评估与排序的新方法。在well-being风险分析的框架下结合风险追踪模型和三状态天气模型，研究了单个设备对系统运行风险贡献程度的量化方法。在推导系统well-being风险指标分配模型的基础上，定义了设备紧急重要度指标(emergency importance indicator，EII)和警戒重要度指标(alert importance indicator，AII)，分别从不同角度表征设备的重要程度。通过状态枚举法选取具有代表性的预想故障集，逐次将预想故障的运行风险分配给各个设备，最终完成考虑天气状态下的设备重要度评估与排序。RBTS 系统和IEEE-RTS系统的仿真结果验证了所提方法的科学性和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤伟		12	214	5.0	12.0
2	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
3	黄太贵		16	155	8.0	12.0
4	王越	浙江大学电气工程学院	20	409	10.0	20.0
5	邓彬	浙江大学电气工程学院	4	47	2.0	4.0