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摘要:
以2003年5月29日福州市Landsat ETM+影像为数据源,对2种地表温度空间降尺度算法-EM算法和HUTS算法进行实验、比较与分析.EM算法是利用高空间分辨率的地表比辐射率对低空间分辨率的亮度温度影像进行调节,从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的;HUTS算法则是引入了归一化差异植被指数NDVI和地表反照率α,通过在低空间分辨率拟合二者与地表温度LST之间的关系,然后根据其尺度不变性,将该关系应用到高空间分辨率的影像上,从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的.研究结果表明:1)2种算法所得结果影像都能在有效提高空间分辨率的同时较好地保持了原始地表温度影像的空间分布特征,达到了较好的降尺度效果;2)以RMSE为定量评价指标,HUTS算法要略优于EM算法,其中,EM算法的RMSE为1.249 4,而HUTS算法仅为0.986 9.
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文献信息
篇名 基于Landsat数据的2种地表温度空间降尺度算法比较研究
来源期刊 亚热带资源与环境学报 学科 工学
关键词 地表温度 空间降尺度 EM算法 HUTS算法 比较
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 自然地理
研究方向 页码范围 20-27
页数 8页 分类号 TP751
字数 7578字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁凤 福建师范大学地理科学学院 19 479 9.0 19.0
2 张鑫 福建师范大学地理科学学院 7 7 2.0 2.0
3 范鹏宇 福建师范大学地理科学学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地表温度
空间降尺度
EM算法
HUTS算法
比较
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
亚热带资源与环境学报
季刊
1673-7105
35-1291/N
大16开
福州市仓山区上三路32号福建师范大学地理科学学院
1986
chi
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