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摘要:
利用可见/短波近红外光谱(Vis/SW-NIRS)分析测量土壤速效氮(N)和速效钾(K).探讨遗传算法在分析测量土壤养分上的应用,根据优化结果采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建立校正模型.结果表明,LS-SVM模型优于PLS模型;GA-LS-SVM模型预测速效氮的精度较高.基于遗传算法可见/短波近红外光谱利用LS-SVM建模,可以作为一种土壤理化性质的测定方法.
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文献信息
篇名 基于遗传算法近红外光谱检测土壤养分的研究
来源期刊 灌溉排水学报 学科 农学
关键词 遗传算法 近红外漫反射光谱 土壤 速效氮 速效钾
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 138-141
页数 分类号 S153.6|O433.5
字数 语种 中文
DOI 10.7631/j.issn.1672-3317.2013.02.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章海亮 华东交通大学土木建筑学院 57 606 15.0 22.0
2 刘雪梅 华东交通大学土木建筑学院 74 403 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
近红外漫反射光谱
土壤
速效氮
速效钾
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
出版文献量(篇)
3985
总下载数(次)
5
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