基于LM-BP神经网络的起重机械安全评价方法分析

• 作者: 崔光学 王京波
• 来源期刊: 特种设备安全技术
• 关键词: 起重机械 BP神经网络 安全评价
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 起重-电梯
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

本文在总结与分析起重机械安全运行影响因素的基础上,基于本质安全理论与人-机-环境安全评价思想,构建起重机械的本质安全评价模型,设计了相对完善的起重机械安全评价指标体系.并运用信息熵与模糊数学等理论,选择BP神经网络,利用LM算法,开展起重机械安全评价方法的分析.测试结果表明,该方法误差偏离较小,具有较高的识别准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔光学		3	3	1.0	1.0
2	王京波		3	2	1.0	1.0