不等式约束优化一个基于滤子思想的广义梯度投影算法

• 作者: 徐庆娟 简金宝 马鹏飞
• 来源期刊: 计算数学
• 关键词: 约束优化 滤子 广义梯度投影 算法 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 205-214
• 页数: 10页
• 字数: 6446字
• 语种: 中文

摘要

讨论非线性不等式约束优化问题,借鉴于滤子算法思想,提出了一个新型广义梯度投影算法.该方法既不使用罚函数又无真正意义下的滤子.每次迭代通过一个简单的显式广义投影法产生搜索方向,步长由目标函数值或者约束违反度函数值充分下降的Armijo型线搜索产生.算法的主要特点是:不需要迭代序列的有界性假设；不需要传统滤子算法所必需的可行恢复阶段；使用了ε积极约束集减小计算量.在合适的假设条件下算法具有全局收敛性,最后对算法进行了初步的数值实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简金宝	玉林师范学院数学与信息科学学院	70	523	14.0	18.0
5	徐庆娟	广西师范学院数学与信息科学学院	17	76	5.0	8.0
6	马鹏飞	上海大学理学院	2	7	2.0	2.0