一种低信噪比下基于时频原子的复杂调制雷达信号分选方法

• 作者: 张昕然 谢红
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: PSO 智能算法 Chirplet 时频原子 LPI 雷达信号 脉内特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 50-53,57
• 页数: 5页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 3461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201209020

摘要

复杂调制的多种雷达辐射源信号在低信噪比环境下，具有复杂度高、识别效率低的特点。提出一种基于改进的Chirplet 时频原子特征的雷达信号识别分选方法。首先分析多种调制方式的雷达信号，然后分析 PSO 智能优化算法在参数搜选中的原理和优势，并用该算法对时频原子提取过程进行改进，之后提出 PSO 算法与时频原子概念结合的方法，利用类区分度准则提取信号特征，得到 LPI 雷达信号的有效表征原子。最后通过仿真实验证明该方法对于3 dB 以上多种调制方式的雷达信号，可快速地完成有效识别分选。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	134	692	14.0	19.0
2	张昕然	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	3	1.0	1.0