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摘要:
基于黑龙江省孟家岗林场60株红松解析木3643个枝条生物量的实测数据,利用全部子回归技术建立了枝条生物量模型(枝、叶和枝总生物量模型),最终选择lnw=k1+k2lnLb+k3lnDb为枝条生物量最优基础模型.利用SAS 9.3统计软件的PROC MIXED模块建立枝条生物量混合模型,并采用AIC、BIC、对数似然值和似然比等统计指标评价不同模型的拟合效果.结果表明:红松解析木的叶和枝总生物量混合模型以k1、k2、k3作为随机效应参数的拟合效果最好,而枝生物量混合模型以k1、k2作为随机效应参数的拟合效果最好.最后将枝条生物量最优基础模型与最优混合模型进行模型检验.混合模型各项指标优于基础模型,能有效地提高模型的预估精度,并且通过方差协方差结构校正随机参数来反映树木之间的差异.
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文献信息
篇名 基于线性混合效应的红松人工林枝条生物量模型
来源期刊 应用生态学报 学科 农学
关键词 红松人工林 枝条生物量 线性混合模型 固定效应 随机效应
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3391-3398
页数 分类号 S718.55
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾炜玮 东北林业大学林学院 68 732 16.0 24.0
2 李凤日 东北林业大学林学院 167 2057 23.0 35.0
3 董利虎 东北林业大学林学院 51 484 12.0 20.0
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期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
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343565
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