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摘要:
F-粗糙集是一种针对信息表簇或决策表簇的新的粗糙集模型.利用F-粗糙集模型中上、下近似的思想,定义了不确定性概念漂移的一些度量,包括概念的上、下近似漂移量和概念的上、下近似耦合度等,并初步探讨了它们的性质.
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内容分析
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文献信息
篇名 F-粗糙集方法对概念漂移的度量
来源期刊 浙江师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 F-粗糙集 上近似 下近似 概念漂移 度量
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 303-308
页数 6页 分类号 TP311
字数 3499字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄厚宽 北京交通大学计算机与信息技术学院 139 2476 26.0 44.0
2 邓大勇 浙江师范大学数理与信息工程学院 24 127 7.0 10.0
3 裴明华 浙江师范大学数理与信息工程学院 3 32 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
F-粗糙集
上近似
下近似
概念漂移
度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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