自适应卡尔曼滤波在沉降预测中的应用

• 作者: 刘恒辉 孙连华 徐久泰
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 标准卡尔曼滤波 沉降预测 自适应卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 字数: 2463字
• 语种: 中文

摘要

随着我国经济高速发展,对煤炭资源的需求与日俱增,矿山大量开采造成矿区地表大面积沉陷.对于地下采煤,地表点的移动经历一个由开始移动到剧烈移动,最后到停止移动的全过程.为了更好地掌握矿山开采地袁沉降移动规律,本文采用自适应卡尔曼滤波与标准卡尔曼滤波对其进行预测与分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘恒辉	安徽理工大学测绘学院	5	24	3.0	4.0
2	孙连华	安徽理工大学测绘学院	2	6	2.0	2.0
3	徐久泰		2	4	1.0	2.0