基于神经网络法对原料大豆豆腐加工特性的评价

• 作者: 张新艳 沈群 谢来超 郭顺堂
• 来源期刊: 大豆科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大豆 豆腐 神经网络 评价方法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 分析加工
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TS205
• 字数: 3671字
• 语种: 中文

摘要

以51种大豆为原料,对大豆理化指标与豆腐品质指标进行相关性分析,然后以显著相关的大豆理化指标为输入,豆腐品质指标为输出,建立基于神经网络法的原料大豆的豆腐加工特性评价方法.结果表明:大豆可溶性蛋白含量与豆腐产量(r=0.743)呈极显著正相关;粗蛋白含量与豆腐的黏附性(r =0.481)和弹性(r=0.456)呈显著正相关;豆腐硬度与总固形物含量(r =0.466)呈显著相关性,与滴定酸度(r=-0.478)呈显著负相关;建立的神经网络预测模型,相对较准确地预测了不同大豆品种加工成豆腐的加工特性,产量、硬度和弹性的预测相对误差分别为1.046％、3.05％和8.49％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭顺堂	中国农业大学食品科学与营养工程学院	133	948	16.0	22.0
2	沈群	中国农业大学食品科学与营养工程学院	99	573	13.0	19.0
3	谢来超	中国农业大学食品科学与营养工程学院	4	15	3.0	3.0
4	张新艳	中国农业大学食品科学与营养工程学院	4	14	2.0	3.0