基于STM32的嵌入式语音识别设备

• 作者: 施玉霞 王冲
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: STM32F103 语音识别 梅尔倒谱系数 动态时间弯折算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2195字
• 语种: 中文

摘要

使用STM32F103ZET6处理器及LCD构建了一个嵌入式语音识别设备,使用片内12 bit ADC实现16 kHz音频中断采样,使用分段处理语音数据的方式,减少了SRAM的使用量,在采样间隙进行预处理及MFCC参数提取,充分利用了CPU时间,使总识别时间减少.最后使用DTW匹配算法进行模式识别,经实验使用24维MFCC参数进行识别匹配时识别率为93％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施玉霞	南京航空航天大学自动化学院	15	149	6.0	12.0
2	王冲	南京航空航天大学自动化学院	3	16	1.0	3.0