改进算法在电力系统多目标负荷分配中的应用

• 作者: 吴昊 姚建刚 孙谦 李昀 汪佳 金鑫
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 厂级负荷分配 多目标优化 解集 小生境遗传算法 禁忌搜索算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 107-111,135
• 页数: 6页
• 分类号: TM744
• 字数: 3928字
• 语种: 中文

摘要

针对火电厂负荷优化分配问题,将同时考虑发电成本、污染排放和负荷调整时间三个方面,建立多目标优化组合模型.在优化算法上,提出一种小生境遗传禁忌搜索混合算法.此算法以小生境遗传算法为主体,避免传统遗传算法“早熟”和解的多样性不足的问题；并结合禁忌搜索思想,使用TSR算子进行交叉操作,改进了传统遗传算法局部搜索能力较差和收敛速度有待提高的问题.以某火电厂2台200 MW和2台300 MW机组负荷优化分配为例,将所提混合算法与其他两种传统算法进行了对比验证,结果表明此改进混合算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	孙谦	湖南大学电气与信息工程学院	11	185	7.0	11.0
3	金鑫	湖南大学电气与信息工程学院	9	63	4.0	7.0
4	汪佳	湖南大学电气与信息工程学院	3	20	2.0	3.0
5	李昀		2	13	2.0	2.0
6	吴昊		2	19	2.0	2.0