基于CV模型和形状信息的光学遥感舰船目标分割方法

• 作者: 孙浩 张辉 杜春 计科峰
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 分割 CV模型 KPCA Heaviside函数
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 页码范围: 168-173
• 页数: 6页
• 分类号: U459.2
• 字数: 4535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.S1.035

摘要

为了克服光学遥感舰船目标分割中的光照、视角变化和阴影问题,提出一种基于CV模型和形状信息的光学舰船目标分割方法,该方法首先利用核主成分分析来提取舰船目标的形状信息,然后将构造的形状能量泛函与CV模型相结合,得到新的舰船目标分割模型.最后,提出了新的Heaviside函数,以确保水平集演化过程中的数值稳定性.选用来自不同传感器的光学遥感舰船目标图像进行实验.实验结果表明,提出的方法在光学遥感舰船目标的分割性能上优于传统的CV模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张辉	国防科学技术大学电子科学与工程学院	30	314	8.0	17.0
2	计科峰	国防科学技术大学电子科学与工程学院	35	323	11.0	16.0
3	孙浩	国防科学技术大学电子科学与工程学院	9	63	4.0	7.0
4	杜春	国防科学技术大学电子科学与工程学院	4	57	3.0	4.0