基于奇异值分解的Speckle噪声滤波算法研究

• 作者: 景慧丽 杨宝珍 赵伟舟
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: Speckle噪声 奇异值分解 曲面拟合 峰值信噪比 边缘保留指数
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 12-14,26
• 页数: 4页
• 分类号: TN941.1
• 字数: 2797字
• 语种: 中文

摘要

Speckle噪声的复杂性和真值图像的不可知性增加了消噪算法设计的难度,传统算法在设计时借助污染像素估计灰度真值,同时忽略了位置信息对灰度估计的影响.借助奇异值分解和曲面拟合进行了消噪算法的研究与设计,首先在局部窗口进行奇异值分解,并对酉矩阵采用中值滤波进行消噪,其次引入参数修正奇异值以替代传统的阈值处理方法,最后在局部区域利用灰度曲面拟合技术重构消噪图像.实验表明,与传统的均值滤波、中值滤波相比,该算法能获得较为满意的消噪结果,具有较高的峰值信噪比和边缘保留指数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景慧丽	第二炮兵工程大学理学院数学教研室	41	83	5.0	6.0
2	杨宝珍	第二炮兵工程大学理学院数学教研室	22	63	5.0	6.0
3	赵伟舟	第二炮兵工程大学理学院数学教研室	55	135	6.0	10.0