电网故障时间间隔的统计分布及非线性特征分析

• 作者: 刘明波 徐立新 杨建梅 潮铸
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 时间间隔 幂律分布 Hurst指数 R/S方法 SWV方法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 3482-3488
• 页数: 7页
• 分类号: TM711
• 字数: 4487字
• 语种: 中文

摘要

为了研究电网故障的内在动力学机理，以广东电网为例研究了电网故障时间间隔序列的统计分布及非线性特征。首先检验和分析了2000年8月-2013年4月电网故障的统计分布特性，结果表明电网发生故障的时间间隔具有阵发和厚尾现象，近似满足幂律分布。然后应用R/S(rescaled range analysis)和SWV(scaled windowed variance)2种Hurst指数分析方法，求得广东电网故障时间间隔序列的 Hurst 指数，分别为0.86701和0.97414，两者均显著地接近1，结论具有一致性。这揭示了电网发生故障的时间间隔不仅是非随机的，而且具有强的长程正相关性和自相似性。研究故障的时间间隔特征可以为电网进行风险预测和风险评估提供决策依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建梅	华南理工大学工商管理学院	174	2941	30.0	46.0
2	刘明波	华南理工大学电力学院	225	4192	32.0	57.0
3	徐立新	华南理工大学经济与贸易学院	4	36	3.0	4.0
4	潮铸	广东电网公司电力调度控制中心	6	39	3.0	6.0