基于SVM的地震序列类型早期预测研究

• 作者: 吕子强 周翠英 孙龙梅 朱成林 李冬梅 程显洲
• 来源期刊: 地震研究
• 关键词: 地震序列 SVM 统计模式识别 序列类型 早期预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: P315.7
• 语种: 中文

摘要

在Matlab环境下,通过构造SVM,建立地震序列特征参数与序列类型之间的一种非线性映射关系对地震序列类型进行早期分类预测.依据我国1970年以来的Ms ≥5.0地震序列资料,使用SVM对震后1、2、3、5、7天5个时间尺度的地震序列类型进行早期预测,识别效果较好,处理速度快,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周翠英		26	148	7.0	11.0
2	李冬梅		10	42	4.0	6.0
6	朱成林		21	71	4.0	8.0
7	孙龙梅		6	2	1.0	1.0
8	吕子强		11	25	3.0	4.0
9	程显洲		2	6	2.0	2.0