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组织协同进化的数据挖掘方法在确定凝汽器最佳压力中的应用
组织协同进化的数据挖掘方法在确定凝汽器最佳压力中的应用
作者:
孙群丽
马育苗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
凝汽器
压力
组织协同进化
数据挖掘
摘要:
凝汽器压力对于汽轮机运行经济性和安全性均有重大影响.针对影响凝汽器压力的因素较多,并且相互之间具有较大的耦合性,使得确定凝汽器压力最佳值有一定困难,因而提出采用数据挖掘来确定凝汽器压力最佳值的方法.利用某300 MW机组凝汽器实际运行的数据,分析了影响凝汽器压力的因素,简化了计算方法,并对该方法进行了检验.结果表明:采用数据挖掘方法确定的凝汽器压力最佳值能够提高机组的效率,同时为凝汽器压力升高故障的诊断打下基础.
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文献信息
篇名
组织协同进化的数据挖掘方法在确定凝汽器最佳压力中的应用
来源期刊
发电设备
学科
工学
关键词
凝汽器
压力
组织协同进化
数据挖掘
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
计算机与控制
研究方向
页码范围
240-243
页数
4页
分类号
TK312
字数
2549字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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孙群丽
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研究主题发展历程
节点文献
凝汽器
压力
组织协同进化
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电设备
主办单位:
上海发电设备成套设计研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-086X
CN:
31-1391/TN
开本:
大16开
出版地:
上海闵行剑川路1115号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
2453
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8536
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