集成MSER和SIFT特征的遥感影像自动配准算法

• 作者: 杨化超 王晓华 邓喀中
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 影像配准 互补不变特征 MSER特征 SIFT特征
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: ?空间光学与遥感技术?
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 4524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2013.12.006

摘要

针对倾斜的遥感影像配准困难问题，提出一种基于集成最大极值稳定区域(MSER)和尺度不变特征转换(SIFT)的互补不变特征的自动影像配准算法。该算法首先应用目前公认的具有最佳仿射不变性的MSER特征区域进行影像的粗匹配，初步校正影像的空间形变。然后在粗匹配基础上采用匹配能力较强的 SIFT 描述子与仿射不变矩描述子相结合，进行精匹配。通过以上两步匹配，可以提高遥感影像配准精度，尤其对倾斜影像效果更明显。最后采用倾斜的无人机(UAV)影像进行试验，并与SIFT配准算法比较。结果表明，本文算法在仿射不变性和匹配正确率方面均优于SIFT配准方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓喀中	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	257	4604	37.0	53.0
2	杨化超	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	62	668	15.0	22.0
3	王晓华	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	18	397	8.0	18.0