基于PCA-LSSVM的氢回收膜分离过程建模?

• 作者: 李桂香 李继定 王元麒 王磊
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 气体膜分离 主元分析 最小二乘支持向量机 软测量
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 877-883
• 页数: 7页
• 分类号: TQ028.8|TP183
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2013.07.09.09

摘要

针对氢回收膜分离过程中一些重要性能参数难以在线测量，提出一种基于PCA-LSSVM的软测量模型。首先，用PCA分析影响气体膜分离过程的多个非线性变量间的相关性，得到它们各自对目标变量的重要程度。然后，用网格搜索、交叉验证结合贝叶斯估计，得到LSSVM模型的2个最优参数值(gam为0.7，sig2为100)。最后，建立模型并对数据进行预测。仿真结果表明，4输入变量(渗透气压力、尾气侧压力、原料气氢浓度、一段膜流量)PCA-LSSVM模型的预测值，与实测的渗透气氢浓度、渗透气流量和尾气氢浓度符合较好，最大相对误差都在8%以内，而且模型的收敛速度不到1 s，可为气体膜分离过程重要性能参数的在线检测和其过程的优化控制提供指导。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李继定	清华大学化学工程系化学工程国家重点联合实验室	123	1195	19.0	26.0
2	王磊	海南大学信息科学技术学院	92	725	16.0	23.0
6	李桂香	海南大学信息科学技术学院	8	41	5.0	6.0