基于贝叶斯网络的常减压装置塔体安全性预测

• 作者: 刘兴华 朱红 胡博 马欣
• 来源期刊: 化工装备技术
• 学科: 工学
• 关键词: 常减压塔 贝叶斯网络 双向推理 安全性 定量分析 故障树模型
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TE62
• 字数: 2870字
• 语种: 中文

摘要

针对炼油厂中常减压装置塔体失效情况展开分析,建立故障树模型.由于考虑了故障之间不确定性的逻辑关系,所以将故障树模型转化成贝叶斯模型.通过对条件概率的修正,对故障进行安全性预测推理,得出比传统分析方法更准确更合理的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马欣	西南石油大学机电工程学院	26	89	6.0	7.0
2	刘兴华	西南石油大学机电工程学院	10	47	4.0	6.0
3	朱红	西南石油大学机电工程学院	4	8	2.0	2.0
4	胡博	西南石油大学机电工程学院	5	16	3.0	4.0