小波和希尔伯特变换在脑电信号消噪中的对比研究

• 作者: 罗志增 袁飞龙 高云园
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 脑电信号 希尔伯特变换 经验模态分解 小波变换 消噪
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 567-572
• 页数: 6页
• 分类号: TP973
• 字数: 5007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2013.06.12

摘要

为了更好地消除混杂在脑电信号中的噪声,完成脑电分析,对小波和希尔伯特变换(HHT)的脑电信号消噪效果进行了对比研究.在HHT消噪方法中,利用经验模态分解(EMD)算法对脑电信号进行8尺度分解,得到固有模态函数(IMF)分量的组合,经过滤波和信号重构,得到消噪后的脑电信号.实验结果表明,HHT方法能较好地去除脑电信号中的噪声.运用评价准则比较了HHT方法和小波变换方法的消噪效果,发现HHT方法的脑电信号消噪效果优于传统的小波变换消噪,且算法的效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	高云园	杭州电子科技大学机器人研究所	23	198	8.0	13.0
3	袁飞龙	杭州电子科技大学机器人研究所	1	16	1.0	1.0