求解离散不适定问题的正则化GMERR方法

• 作者: 戴华 王倩
• 来源期刊: 计算数学
• 关键词: 不适定问题 正则化方法 GMERR方法 GMRES方法 GCV方法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 195-204
• 页数: 10页
• 字数: 4464字
• 语种: 中文

摘要

迭代极小残差方法是求解大型线性方程组的常用方法,通常用残差范数控制迭代过程.但对于不适定问题,即使残差范数下降,误差范数未必下降.对大型离散不适定问题,组合广义最小误差(GMERR)方法和截断奇异值分解(TSVD)正则化方法,并利用广义交叉校验准则(GCV)确定正则化参数,提出了求解大型不适定问题的正则化GMERR方法.数值结果表明,正则化GMERR方法优于正则化GMRES方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴华	南京航空航天大学数学系	93	587	12.0	19.0
2	王倩	南京航空航天大学数学系	18	38	4.0	5.0