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摘要:
在灰色神经网络组合预测模型建模的基础上,以木塑纤维复合材料加工主要因素的正交设计试验结果为数据样本,建立木塑纤维复合材料力学性能工艺指标的预测模型.以木塑纤维复合材料加工主要因素作为输入量,对这些变量进行灰色GM(1,N)预估,再进行BP神经网络预测,获得木塑纤维复合材料力学工艺指标的预测.结果表明,所建立的预测模型能够很好地预测出木塑纤维复合材料的力学性能及工艺指标.
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文献信息
篇名 木塑纤维复合材料力学性能灰色神经网络预测
来源期刊 林业科技 学科 农学
关键词 木塑 工艺指标 灰色神经网络 预测模型
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 试验报告
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 S781.2|TQ352.4|TP183
字数 1729字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯莉 东北林业大学机电工程学院 41 115 6.0 8.0
2 秦楠 东北林业大学机电工程学院 5 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
木塑
工艺指标
灰色神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业科技
双月刊
1001-9499
23-1183/S
大16开
黑龙江省哈尔滨市哈平路134号
14-27
1972
chi
出版文献量(篇)
2889
总下载数(次)
3
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