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摘要:
农村家庭碳排放影响因素分析的研究对于合理发展农村经济,有效制定农村减排政策具有重要的指导意义.根据IPCC参考方法、生活碳排放研究方法和投入产出基本方法,计算了1995—2010年中国大陆31省区农村人均家庭碳排放量.通过因子分析方法,剔除农村人均家庭碳排放量不显著相关的影响因素,利用灰色关联分析方法对影响农村人均家庭碳排放量的显著相关影响因素进行评价,得出不同驱动因子对碳排放的关联度.结果表明,(1)从时间上看,1995至2010年,农村家庭碳排放呈现出逐渐上升趋势,1995年农村的人均家庭排放量为C 0.170 t?人-1,增加到2010年的0.504 t?人-1,同比增长196.90%.(2)从空间看,东部地区的农村家庭碳排放远远高于中部、东北和西部地区的农村家庭碳排放.(3)从地区差异看,位于东部地区的上海市农村人均家庭碳排放远远高于位于西部地区的内蒙古,1995年上海市农村人均家庭碳排放为C 0.454 t?人-1,而内蒙古为0.145 t?人-1;2010年上海市农村人均家庭碳排放为C 1.351 t?人-1,而内蒙古为0.498 t?人-1.(4)利用灰色关联分析,经济水平指标中的农林牧渔总产值与农村人均家庭碳排放的关联度为最大,为0.9824,因此对农村家庭碳排放的影响最大,而人口指标中的农村人口比例与农村人均家庭碳排放的关联度最小,为0.5702,因此对农村家庭碳排放的影响最小.
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文献信息
篇名 灰色关联分析在中国农村家庭碳排放影响因素分析中的应用
来源期刊 生态环境学报 学科 地球科学
关键词 农村 家庭碳排放 因子分析 灰色关联分析
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 498-502
页数 分类号 X16
字数 5838字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李燕 兰州大学西部环境教育部重点实验室西部环境与气候变化研究院 52 244 10.0 13.0
2 刘莉娜 兰州大学西部环境教育部重点实验室西部环境与气候变化研究院 6 48 3.0 6.0
3 曲建升* 兰州大学西部环境教育部重点实验室西部环境与气候变化研究院 1 24 1.0 1.0
4 邱巨龙 兰州大学西部环境教育部重点实验室西部环境与气候变化研究院 2 38 2.0 2.0
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1674-5906
44-1661/X
大16开
广州市天河区天源路808号广东省生态环境与土壤研究所
46-272
1992
chi
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