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摘要:
旨在识别太湖梅梁湾水质特征,为水质保护、规划、管理、利用提供决策参考.研究利用太湖梅梁湾区域9个监测点数据,以主成分分析探讨主要污染来源;以聚类分析划分监测点类别并识别其空间相似性;以比对各类别监测点数据,讨论了污染物类别及浓度变化情况.结果显示梅梁湾水质主要受农业非点源、浮游植物生长、外源输入的有机悬浮物、含氮有机污染物及土壤土质5方面影响;梅梁湾区域9个监测点位划归为4类,即:河流入湖口、入湖口近岸、远离入湖口近岸及湖心点类;梅梁湾水质主要超标污染物为N、P,且各指标浓度变异不大.由此可见,太湖梅梁湾水质具有明确的空间分布与特征.
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文献信息
篇名 多元统计方法用于太湖梅梁湾水质特征识别
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 地球科学
关键词 水质 多元统计 主成分分析 聚类分析
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 环境科学
研究方向 页码范围 308-313
页数 6页 分类号 X321
字数 4322字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2013.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张清宇 浙江大学环境工程系 31 521 12.0 22.0
2 吴祖成 浙江大学环境工程系 41 1090 18.0 32.0
3 范良千 浙江大学环境工程系 4 21 3.0 4.0
7 刘奇 浙江大学环境工程系 4 19 3.0 4.0
8 虞波 浙江大学环境工程系 2 17 2.0 2.0
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水质
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主成分分析
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期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
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