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摘要:
结合离散余弦变换(DCT)以及均值滤波算法,提出了一种有效的图像去噪方法.第一步,首先将含噪图像进行分块,并对每一个图像块做DCT变换,将其转换至离散频域;然后通过判断变换块的交流系数,将当前块归类为平坦块或非平坦块.第二步,针对上一步不同类型的块分类,采用不同的均值滤波器进行滤波.经实验表明,该算法相比传统的均值滤波有一定的性能提升.
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文献信息
篇名 一种有效的自适应均值滤波算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 离散余弦变换 均值滤波 统计模型 图像去噪
年,卷(期) 2013,(23) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 10-11,49
页数 3页 分类号 TN941.1
字数 2412字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵海武 上海大学通信与信息工程学院 46 103 5.0 9.0
2 李亚珂 上海大学通信与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
3 王国中 上海大学通信与信息工程学院 59 161 7.0 11.0
4 滕国伟 上海大学通信与信息工程学院 50 159 7.0 11.0
5 李国平 上海大学通信与信息工程学院 39 111 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散余弦变换
均值滤波
统计模型
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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