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摘要:
以新华网“舆情在线”创立之初(2011年12月19日)至2012年3月26日总共360个网络热点新闻的内容为样本,运用内容分析方法并借助软件工具对其进行聚类分析、词频分析和文本情感倾向性分析.研究发现,当前虚拟社会中网络热点新闻主要包括反常新闻、常规新闻、社会新闻、涉外新闻、民生新闻五类;消极情绪充斥于当前的网络;国内公职人员与美日等国的媒介形象已经形成;主流媒体与网络媒体两个舆论场在不同议题上的差异不同.
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文献信息
篇名 虚拟社会中网络舆情的现状研究——基于360个网络热点新闻的文本分析
来源期刊 电子政务 学科
关键词 虚拟社会 网络舆情 网络热点新闻 新媒体 网络媒体 情感倾向
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 专题报告:虚拟社会管理研究
研究方向 页码范围 8-17
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金鸿浩 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟社会
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