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摘要:
将贝叶斯概率方法用于识别钢筋混凝土柱试件的恢复力模型参数,提出了钢筋混凝土柱试件用于识别的恢复力模型;建立了基于贝叶斯理论的恢复力模型参数识别计算框架;根据钢筋混凝土柱试件实测滞回曲线数据,应用贝叶斯概率方法,识别得到了柱恢复力模型参数的最有可能值及协方差矩阵.分别对比了由最有可能值计算得到的滞回曲线与实测滞回曲线,及统计得到的均值骨架曲线与实测骨架曲线,验证了识别结果的合理性;根据钢筋混凝土柱试件的恢复力模型参数识别结果对其反应进行模拟,所得预测结果与试验值较为符合.
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文献信息
篇名 钢筋混凝土柱恢复力模型参数识别的贝叶斯法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 钢筋混凝土 贝叶斯 恢复力模型 参数识别 最有可能值 协方差矩阵
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 土木工程与环境科学
研究方向 页码范围 72-75
页数 分类号 TU311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁泉 北京交通大学土木建筑工程学院 70 232 8.0 11.0
2 魏庆朝 北京交通大学土木建筑工程学院 143 1545 20.0 30.0
3 刘佩 北京交通大学土木建筑工程学院 36 101 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
钢筋混凝土
贝叶斯
恢复力模型
参数识别
最有可能值
协方差矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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88536
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