基于关键词的微博热点话题实时检测方法

• 作者: 杨文涛 魏萌
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 微博热点发现 微博平台 向量空间模型 多元数据
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 184-187,192
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.10.045

摘要

微博热点话题发现不仅要对微博文本以及话题识别本身进行研究,还要处理微博用户的社会关系.由于微博文本的简短和半结构化特性,传统的热点话题检测方法并不适用.本文提出基于微博关键词的热点实时检测方法,并利用微博多元数据对该方法进行修正,实验证明该方法针对微博数据的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文涛	郑州航空工业管理学院教务处	14	33	4.0	5.0
2	魏萌	郑州师范学院信息科学与技术学院	11	26	3.0	5.0