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摘要:
利用最大方差法与数学形态学对碳纤维木质复合板材SEM图像进行图像分割,成功获取碳纤维图像;以碳纤维特征数据与其宏观性能指标为基础,应用BP神经网络建立碳纤维木质复合板材均匀化模型.结果表明,碳纤维分割图像清晰、完整;所建立的BP神经网络模型准确、有效.
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文献信息
篇名 碳纤维木质复合材料SEM图像分割与性能微观表征研究
来源期刊 林业科技 学科 农学
关键词 碳纤维木质复合材料 最大方差法 数学形态学 图像分割 神经网络建模
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 试验报告
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 S781.41|TQ342+.74|TP391.41
字数 3196字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙丽萍 129 739 13.0 18.0
2 刘实 5 143 3.0 5.0
3 郐洪杰 4 18 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
碳纤维木质复合材料
最大方差法
数学形态学
图像分割
神经网络建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业科技
双月刊
1001-9499
23-1183/S
大16开
黑龙江省哈尔滨市哈平路134号
14-27
1972
chi
出版文献量(篇)
2889
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3
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