超临界锅炉过热汽温神经网络内模控制

• 作者: 冯谦 易祖耀 马良玉
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 超临界锅炉 过热汽温 内模控制 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

锅炉过热汽温是燃煤机组运行中的重要参数,过高、过低都会对机组的安全经济运行构成威胁.由于锅炉结构复杂,系统庞大,汽温对象具有变时滞、变参数等特性,喷水减温系统采用的串级PID控制,在大范围变工况下效果往往很不理想,且PID参数整定耗时耗力.为此,该文针对600 MW超临界锅炉过热器的喷水减温系统,研究了过热汽温神经网络(ANN)内模控制方案.基于Matlab建立了汽温系统的ANN正模型和逆模型,并设计出ANN内模实时控制器.仿真表明,与原串级PID控制相比,该方案显著改善了过热汽温的控制品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良玉	华北电力大学控制与计算机工程学院	83	1254	20.0	31.0
2	冯谦	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	7	1.0	1.0
3	易祖耀		1	7	1.0	1.0