基于遗传算法的传感器动态特性改善方法

• 作者: 刘一江 孟立凡 张志杰
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 动态特性 自回归模型 遗传算法 MATLAB
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1248-1253
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.6
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2013.09.014

摘要

在动态测试中一些传感器的动态特性不能满足测试需求.为了改善传感器的动态特性提出了一种改进自回归模型,采用梯度下降法和遗传算法对其参数进行优化,通过对传感器进行逆建模来实现对传感器动态特性的改善.对腕力传感器的动态特性进行了改善并分析了传感器改善前后的时域和频域特性.在MATLAB平台对6阶系统的动态特性进行了改善.实验结果表明对CY-YD-205压电传感器动态特性的改善效果要比最小二乘法好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志杰	中北大学电子测试技术重点实验室	161	1236	19.0	29.0
5	孟立凡	中北大学电子测试技术重点实验室	74	279	9.0	12.0
9	刘一江	中北大学电子测试技术重点实验室	9	40	3.0	6.0