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摘要:
针对矿区愈演愈烈的土壤重金属污染问题,提出基于遥感信息模型快速提取污染信息的方法.首先对野外采集土壤样本进行化学成分鉴定与物理光谱特征分析;然后经过光谱特征预处理与偏最小二乘回归模型分析,建立土壤污染信息提取的定量遥感模型;最后以水口山矿区为例,检验该方法应用效果,其结果为矿区土壤污染监测与治理提供了实时、可靠的图像资料.
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文献信息
篇名 土壤重金属污染信息提取遥感模型的建立——以水口山矿区铅锌污染为例
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 遥感信息模型 污染信息 信息提取 PLSR 特征分析
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 29-31
页数 分类号 P237.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓喀中 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室 257 4604 37.0 53.0
5 杨化超 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室 62 668 15.0 22.0
9 王晓华 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室 18 397 8.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感信息模型
污染信息
信息提取
PLSR
特征分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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