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摘要:
风电具有很大的随机性、间歇性和不可控性,为了电网可靠、经济运行需要对风机发电功率进行预测,其中的关键环节是风速预测,风速预测的方法分为使用数值气象预报和不使用数值气象预报两种方式.本文基于中尺度气象数值预报模型,简要介绍了其特点,对其预报风速的误差组成进行了分析,并提出用线性回归方法和BP神经网络模型对风速的预测值进行修正的方案,用实际数据进行了分析验证.研究结果表明,提出的修正方法对风速预测精度的提高有所帮助.
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文献信息
篇名 风电功率预测中风速预测误差的分析及修正
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 风速 预测 误差分析 修正
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36
页数 分类号 TM614
字数 4040字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱政 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 49 604 12.0 23.0
2 朱刘路 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 1 3 1.0 1.0
3 刘佳启 取大学地域学部 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风速
预测
误差分析
修正
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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22
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55393
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