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摘要:
为了提高在复杂光照下的人脸识别率,提出了一种基于单演定向幅值模式的人脸识别算法.首先,用多尺度的单演滤波器提取图像的单演幅度和方向信息;然后,用一种新的单演定向幅值模式(PMOM)算子将同一尺度下的幅度和相位信息分解为多张定向幅值模式图,再用局部二值模式(LBP)算子提取每一个PMOM模式图的LBP特征图;最后,将每张LBP特征图分块,计算每一块的直方图,并将所有块的直方图串联后作为最终的人脸表示.在CASPEAL人脸库和YALE-B人脸库上的实验结果表明,该算法可以显著提高光照变化人脸图像的识率.另外,该算法参数设置简单,而且无需任何训练过程也无需对光照条件进行估计,因而具有简单、通用性好的优点.
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文献信息
篇名 基于单演定向幅值模式的复杂光照人脸识别
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 人脸识别 单演滤波 光照 幅值 方向
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 2878-2881,2921
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4883字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.10.2878
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玲 湖南大学电气与信息工程学院 148 1001 15.0 25.0
2 闫海停 湖南大学电气与信息工程学院 8 30 3.0 5.0
3 李昆明 湖南大学电气与信息工程学院 9 35 4.0 5.0
4 刘机福 湖南大学电气与信息工程学院 8 29 3.0 5.0
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人脸识别
单演滤波
光照
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