粗糙集与支持向量机在采空区自然发火预测中的应用研究

• 作者: 丁柏闻 丁紫佩 赵国强 黄嵩
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 粗糙集 支持向量机 采空区自然发火 预测
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 880-882,915
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿采空区煤自燃的特点,提出一种基于粗糙集与支持向量机的预测模型,用于采空区自然发火的预测；在支持向量机对原始样本数据进行处理之前,用粗糙集作为前端预处理器对数据进行约简,剔除冗余信息,简化样本数据空间的维数,从而加快支持向量机的训练速度,提高模型的预测精度；实验结果表明,该方法预测准确,为采空区自然发火的防治提供了一个新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国强	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	41	195	8.0	12.0
2	黄嵩	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	4	32	3.0	4.0
3	丁柏闻	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	21	3.0	3.0
4	丁紫佩	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	19	2.0	3.0