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摘要:
基于内容的图像检索(CBIR,Content-based Image Retrieval)技术是图像领域研究的热点问题之一.介绍了图像检索系统相关算法的基本原理,采用的是基于改进的颜色直方图的算法,结合欧氏距离算法来进行图像处理和计算.选用Visual C++开发工具结合CxImage类库实现图像检索系统.用户可以选择关键图和图片库,之后系统就对关键图和图像库进行特征提取,将关键图与图片库的每一张图片相应特征进行对比,并计算关键图与图像库中每幅图片的相似度,最后按指定相似度大小输出检索结果显示给用户.
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文献信息
篇名 一种改进的基于内容的图像检索系统研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 图像检索系统 颜色特征 颜色直方图 相似度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 图形学与辅助设计
研究方向 页码范围 168-170
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 2648字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋琳琼 梧州学院计算机科学系 12 22 3.0 4.0
2 戴青云 梧州学院计算机科学系 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索系统
颜色特征
颜色直方图
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导