超声新技术的研究与应用

• 作者: 沈希忠 王启超
• 来源期刊: 上海应用技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超声检测 特征提取 缺陷归类 人工智能
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 3039字
• 语种: 中文

摘要

综述了国内外几种最新的超声检测方法以及信号处理技术,并介绍了人工智能技术在超声领域中的研究应用.针对当前超声检测中出现的检测效率低、检测数据存储量少等问题,给出了相应的研究方向.超声新技术的发展极大地提高了检测结果和缺陷定位的准确性,推动了超声检测在材料领域中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈希忠	上海应用技术学院电气与电子工程学院	44	148	7.0	10.0
2	王启超	上海应用技术学院电气与电子工程学院	2	12	2.0	2.0