基于KDD的文本特征抽取模型

• 作者: 史雯
• 来源期刊: 山西电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 用户需求模型 文本信息 文本特征 相似度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 2723字
• 语种: 中文

摘要

针对目前数据库知识发现模型系统中传统文本信息抽取算法无法满足用户业务需求的问题,提出了一种基于用户需求描述的文本信息特征抽取模型.通过用户的业务需求模型进行特征化描述,将数据库中存储的原始本文信息进行预处理加工,计算的词频、权重,初步选取文本特征,根据用户需求描述计算特征相似度,过滤不相关的“噪声”信息,进而保留能够精确描述文本信息的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史雯		1	2	1.0	1.0