基于进化规划算法的图像聚类研究

• 作者: 刘旭鹏 杨淑莹 王兆珍
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 进化规划 图像聚类 群体智能 变异算子 选择算子
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3938字
• 语种: 中文

摘要

将进化规划算法应用于图像聚类问题,对问题的解进行符号编码,采用群体智能模式实现问题解的搜索.利用进化规划算法的变异算子和选择算子可以有效提高算法的全局搜索能力,采用高斯变异算子保证了优秀解的多样性,降低了进化操作的复杂性.仿真实验证明基于进化规划算法的图像聚类算法具有可行性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨淑莹	天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室	43	422	10.0	18.0
2	王兆珍	天津现代职业技术学院电子工程系	7	13	2.0	3.0
3	刘旭鹏	天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室	2	19	2.0	2.0