基于星载SAR的原始数据压缩算法

• 作者: 郑陶冶 雍延梅
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩 原始数据 合成孔径雷达
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2013.01.008

摘要

星载SAR的原始数据量大,受到星上设备的数据处理能力和下行链路带宽的制约,需要把原始数据进行有效的压缩以便在系统允许的条件下存储和传输.因此必须采取一种能提供较高压缩比和较低编码/解码误差的高效SAR原始数据压缩算法,将SAR的原始数据进行压缩.分块自适应量化(BAQ)算法,其具有计算简单、实施方便的特点.为了进一步提高数据的压缩比和压缩质量,不断有更多的算法被提出,如矢量量化(VQ)、栅格编码矢量量化(TCVQ)等,对BAQ、VQ和TCVQ三种算法加以研究并给出相应的实验结果,最后对以上算法的综合性能做一个评述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑陶冶		7	40	3.0	6.0
2	雍延梅		8	55	3.0	7.0