面向鲁棒视觉监控的热红外与可见光视频融合运动目标检测

• 作者: 严云洋 唐遵烈 张笙 徐铭蔚 李郁峰 熊平
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 视频监控 热红外视频 可见光视频 数据融合
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 773-779
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5015字
• 语种: 中文

摘要

在非受控环境中，由于背景的动态变化或光照、阴影的影响，执行高效、实时的运动目标检测具有很大的挑战性，联合长波红外（LWIR 8～14μm）和可见光相机构成一个多模视觉系统可以显著提高运动目标检测的鲁棒性和完整性。提出了一种先检测后融合的运动目标检测算法，首先对可见光视频采用混合高斯建模方法检测运动目标，对热红外视频设计了基于背景差分和时间差分相结合的加权算法提取运动区域，然后对可见光与热红外视频中运动目标进行特征级融合。实验结果表明：该方法利用热红外与可见光图像的直观互补特征，在满足实时性要求的同时，可实现运动目标的精确、完整、鲁棒性检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李郁峰	西南科技大学计算机科学与技术学院	31	253	10.0	13.0
2	熊平	中国电子科技集团公司第四十四研究所	8	55	5.0	7.0
3	唐遵烈	中国电子科技集团公司第四十四研究所	8	82	5.0	8.0
4	严云洋	淮阴工学院计算机工程学院	80	560	13.0	19.0
5	张笙	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	25	3.0	3.0
6	徐铭蔚	西南科技大学计算机科学与技术学院	4	43	4.0	4.0