焦点引导的带颜色恢复的多尺度Retinex算法

• 作者: 卢桂馥 周鸣争 唐肝翌 窦易文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 颜色恒常性 Retinex算法 视觉注意模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 207-210,270
• 页数: 5页
• 分类号: TP37
• 字数: 5630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0150

摘要

针对低照度下高动态范围图像在应用多尺度Retinex算法进行图像增强时,易出现光晕现象和颜色失真等问题,提出了一种可以由焦点引导的带颜色恢复的多尺度Retinex(FgMSRCR)算法.通过自底向上视觉注意模型对低照度下高动态范围图像进行焦点提取,保留于相异焦点集中,对整幅图像应用带色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)进行图像增强,再对焦点区域进行保持亮度和颜色比例的增强,利用高斯平滑滤波器完成图像增强任务.实验结果表明,与常见的图像增强算法和其他Retinex算法相比,该算法能够在保持颜色恒常的前提下有效地克服光晕现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周鸣争	安徽工程大学计算机科学与信息学院	103	565	12.0	18.0
2	卢桂馥	安徽工程大学计算机科学与信息学院	56	202	7.0	11.0
3	窦易文	安徽工程大学计算机科学与信息学院	14	68	6.0	7.0
7	唐肝翌	安徽工程大学计算机科学与信息学院	10	23	3.0	4.0