基于空间相关性的图像分割算法研究

• 作者: 李敏 李玲 李鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 均值漂移 循环置信传播 空间属性
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 314-317
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.081

摘要

提出一种充分利用图像的空间相关性来达到高效快速地进行图像分割的新方法.利用均值漂移算法对图像进行分割形成过度分割的区域,并使这些区域保持理想的边缘和空间相关部分,用图结构表示的区域相邻图来代替分割的区域.和K-均值算法的思想一样,迭代循环置信传播算法以其具有收敛速度快的特点被用于最小化开销函数、整合过度分割的区域和获得最终的分割结果.基于分割区域而不是图像像素的图像聚类分割方法可降低噪声敏感性,同时提高图像分割质量.与FCM和MRF算法相比较,该算法在复杂场景图像中显示了更好的分割性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏	长江大学计算机科学学院	76	179	8.0	10.0
2	李敏	长江大学计算机科学学院	43	175	6.0	12.0